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亚博APP安全有保障_云测数据亮相2019-AI先行者大会,数据迭代将加速人工智能发展
时间:2021-07-21 来源:亚博APP安全有保障 浏览量 80021 次
本文摘要:会议上,云测数据总经理贾宇航共享了数据传递加快人工智能发展的主题演说。预示着人工智能的商业化落地,AI数据服务行业也迅速发展。据智研咨询数据统计,从2015年的562亿元到2018年的5255亿元,中国人工智能数据服务行业在3年内增长了935%以上。

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2019年AI先驱大会(AIPioneer、Conference)于9月6日在上海临港新业坊隆重开幕。云测量数据总经理贾宇航作为演讲嘉宾应邀参加这次活动,与来自中美两国的AI顶尖教授、专家、企业、黑客技术团队、千馀名社区开发人员共同探索AI的最前沿趋势和技术应用于落地。

会议上,云测数据总经理贾宇航共享了数据传递加快人工智能发展的主题演说。贾宇航说,算法、算力和数据是人工智能发展的三辆马车,彼此制约促进,三者中只有数据倒数不断,数据的递归路径是人工智能发展路径的缩影。预示着人工智能的商业化落地,AI数据服务行业也迅速发展。据智研咨询数据统计,从2015年的5.62亿元到2018年的52.55亿元,中国人工智能数据服务行业在3年内增长了935%以上。

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据IBMMrketingCloud的统计资料报告显示,近9成的数据在近2年内发生。5G、AIoT和边缘计算非常丰富数据规模和维度,数据服务产业迅速发展,构成规模。贾宇航在演说中提到,AI数据的发展分为第一阶段,网络沉积数据是网络数据多的公共数据,结构化数据多的第二阶段,通用型数据产品一般由机构制作的方向性场景制作的通用数据集,可以构筑非常简单的数据分析第三阶段,通过数据服务在APP等收集途径收集的数据,这种数据仅次的特点是样本非常丰富,第四阶段的自定义数据服务是实际应用于场景,在某个方向的场景中云测量数据显然,AI最后为了落地和使用,AI所需的数据必须基于实际应用于场景。数据的算法就像汽油的发动机一样,从车辆的自动驾驶员到AI聊天机器人,从医学光学和临床到农作物的监视,数据在其中充分发挥着不可或缺的作用,将来定制化、场景简化的数据给人工智能的商业着陆带来了更好的可能性。

云测量数据在定制数据采集模式和原数据显示中心的布局中,可以适应AI的发展,帮助AI企业建立以数据为中心的优势障碍。在新的人工智能浪潮的推进下,我们已经能感受到未来生活的样子。云测量旗下的AI数据服务品牌云测量数据作为业内的典型代表,继续为AI行业获得高效、低精度、强安全性的AI数据,推进AI行业向更高质量的发展。


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